BN
TechAI Desk1 lượt xem

Du khách toàn cầu tin dùng AI lên kế hoạch du lịch, nhưng lo ngại về độ chính xác và thiên kiến thuật toán

Theo khảo sát hàng năm của Klook và báo cáo từ Booking.com, khoảng 91% du khách toàn cầu đang sử dụng AI để lên kế hoạch, trong khi chỉ 35% người dùng hoàn toàn tin tưởng vào kết quả này. Mặc dù công nghệ này giúp tối ưu hóa chi phí và sở thích cá nhân, các vấn đề về độ chính xác như 'hallucinations' vẫn là rào cản lớn đối với niềm tin của khách hàng. Các chuyên gia cho rằng AI thường bỏ sót các yếu tố thực tế như đường sá bị đóng cửa hoặc tình trạng khẩn cấp, dẫn đến những trải nghiệm kém hiệu quả. Bên cạnh đó, thuật toán có xu hướng đề xuất các điểm du lịch phổ biến, gây áp lực quá tải trong khi các doanh nghiệp nhỏ và địa phương khó tiếp cận thị trường. Do đó, mặc dù AI đang định hình lại ngành du lịch, nhưng sự thiếu tin cậy và hạn chế về khả năng xử lý tình huống phức tạp vẫn là những thách thức cần khắc phục.

Ad slot

Khoảng 91% du khách trên toàn cầu đang dựa vào trí tuệ nhân tạo để lên kế hoạch hành trình, song chỉ có 35% người dùng hoàn toàn tin tưởng vào đầu ra của công nghệ này.

Việc lập kế hoạch du lịch thường là một quá trình mệt mỏi với việc so sánh giá cả và quản lý nhiều tab trình duyệt. Ngày nay, ngày càng nhiều người chuyển giao nhiệm vụ này cho AI. Theo khảo sát hàng năm của Klook về 11.000 người dùng toàn cầu, khoảng 91% du khách sử dụng công cụ AI để lên kế hoạch. Các lý do bao gồm việc tìm hiểu sở thích cá nhân hoặc săn tìm các ưu đãi tốt nhất phù hợp nhu cầu.

Vấn đề 'Hallucinations' và độ chính xác

Một rào cản lớn là vấn đề về độ chính xác. Các công cụ AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn thường tạo ra hiện tượng 'hallucinations', tức là trình bày thông tin sai lệch như sự thật. Shyn Yee Ho, thành viên hội đồng của tổ chức phi lợi nhuận Smiling Gecko Singapore, cho biết trải nghiệm của bà chủ yếu không có vấn đề này. Tuy nhiên, độ tin cậy vẫn là mối quan tâm chung.

Leigh Rowan từ Savanti Travel nhớ lại một khách hàng tại Paris bị trễ hẹn vì ChatGPT gợi ý lộ trình bỏ qua đường sá đóng cửa do xây dựng. Chuyến đi vốn chỉ mất 10 phút đã kéo dài thành 45 phút. "Chúng có vẻ là các trường hợp ngoại vi, nhưng thực tế chúng rất phổ biến," Rowan nhận định.

Ad slot

Nghịch lý về điểm đến và doanh nghiệp

Chuyên gia ngành cho rằng AI có thể thay đổi cách du khách chọn điểm đến. Các doanh nghiệp nhỏ thường bị ảnh hưởng vì thiếu chuyên môn hoặc hiện diện kỹ thuật số để xuất hiện trong kết quả tìm kiếm. Horwath HTL's Ho cho biết các tài sản cũ, đặc biệt là độc lập hoặc ở các nước đang phát triển, sẽ gặp khó khăn hơn.

Ngược lại, các điểm du lịch nổi tiếng có thể chịu hậu quả của quá tải du lịch. Guy Llewellyn, trợ lý giáo sư tại EHL Hospitality Business School Singapore, cho rằng AI nên được sử dụng để giới thiệu các địa điểm ít người biết đến nhằm phân tán nhu cầu. Hệ thống AI thường được huấn luyện trên "danh sách top 10".

Hạn chế trong xử lý tình huống thực tế

Công cụ AI cũng gặp khó khăn với các chi tiết thực tế mà chuyên gia du lịch có kinh nghiệm nắm bắt. Leigh Rowan cho biết điều này bao gồm thời tiết theo mùa, mệt mỏi sau chuyến bay dài, hoặc các vấn đề đa thế hệ như dị ứng và khuyết tật.

AI cũng không thể hỗ trợ khi mọi thứ đi sai hướng. Khi chiến tranh ở Trung Đông nổ ra, nhiều du khách bị bỏ lại sau khi không phận đóng cửa. AI sẽ không giúp bạn đứng đầu hàng đợi cho chuyến bay hồi hương tiếp theo, Rowan nói.

Ad slot