Uber công bố kết quả tài chính quý I với doanh thu thực tế thấp hơn dự báo, tuy nhiên, công ty đã vượt kỳ vọng của giới phân tích về lượng đặt dịch vụ (bookings) trong quý này.
Kết quả Tài chính Quý I: Doanh thu và Lợi nhuận
Theo báo cáo, doanh thu của Uber trong quý I không đạt mức kỳ vọng của thị trường. Cụ thể, các chỉ số so sánh với dự báo của Wall Street như sau:
- Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS): 13 xu so với mức kỳ vọng 70 xu.
- Doanh thu: 13,2 tỷ USD so với mức kỳ vọng 13,29 tỷ USD.
Về lợi nhuận ròng, công ty ghi nhận mức giảm đáng kể do việc tái định giá các khoản đầu tư vốn, khiến lợi nhuận ròng giảm xuống còn 263 triệu USD, so với 1,78 tỷ USD cùng kỳ năm trước. Tuy nhiên, khi tính trên cơ sở non-GAAP, EPS đạt 72 xu.
Điểm sáng từ mảng Giao hàng (Delivery)
Mảng giao hàng được xác định là bộ phận tăng trưởng nhanh nhất của Uber. Doanh thu của phân khúc này đã tăng trưởng ấn tượng 34%, đạt 5,07 tỷ USD, vượt qua mức ước tính trung bình của các nhà phân tích là 4,89 tỷ USD. Sự tăng trưởng này được ghi nhận mạnh mẽ tại các thị trường như Úc, Nhật Bản và Vương quốc Anh.
Ngược lại, mảng di chuyển (mobility) hay dịch vụ gọi xe ghi nhận doanh thu tăng 5% so với năm trước, đạt 6,8 tỷ USD, thấp hơn mức kỳ vọng 7,11 tỷ USD.
Tăng trưởng Đặt dịch vụ và Dự báo Tương lai
Mặc dù doanh thu có sự chênh lệch, Uber đã báo cáo mức tăng trưởng tích cực về lượng đặt dịch vụ:
- Lượng đặt dịch vụ (Gross Bookings): Tăng 25% so với năm trước, đạt 53,7 tỷ USD, vượt mức ước tính trung bình 52,8 tỷ USD.
- Dự báo Quý II: Công ty dự kiến lượng đặt dịch vụ quý II sẽ nằm trong khoảng 56,25 tỷ USD đến 57,75 tỷ USD, cao hơn mức đồng thuận 56,17 tỷ USD.
Bối cảnh Vận hành và Công nghệ Tương lai
CEO Dara Khosrowshahi nhận định rằng Uber đang hoạt động trong một bối cảnh kinh tế vĩ mô phức tạp, chịu ảnh hưởng từ biến động giá xăng và căng thẳng địa chính trị. Để đối phó, công ty đã triển khai các chương trình giảm giá nhiên liệu cho tài xế.
Về mặt công nghệ, Uber tiếp tục đầu tư vào xe tự hành (AV). Công ty đang bán các dịch vụ liên quan đến AV cho ngành công nghiệp này và áp dụng AI để tối ưu hóa năng suất kỹ thuật, với 95% kỹ sư hiện sử dụng công cụ lập trình AI hàng tháng.
