Meta đã ký thỏa thuận hợp tác với Amazon Web Services (AWS) để sử dụng hàng trăm nghìn chip Graviton đa năng, khẳng định cam kết mạnh mẽ trong việc đáp ứng nhu cầu tính toán AI khổng lồ.
Bối cảnh nhu cầu tính toán AI tăng cao
Với lượng người dùng ứng dụng Meta đạt khoảng 3,6 tỷ người hàng ngày, công ty này đang vận hành 32 trung tâm dữ liệu và có kế hoạch mở rộng thêm. Tuy nhiên, nhu cầu tính toán cho các mô hình AI ngày càng đòi hỏi nguồn lực khổng lồ.
Trong bối cảnh này, Meta đang tăng cường hợp tác với các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng công nghệ lớn, bao gồm cả việc ký các thỏa thuận trị giá hàng tỷ đô la để thuê quyền truy cập vào các bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia.
Lựa chọn chip Graviton của Meta
AWS thông báo rằng Meta đã đồng ý sử dụng chip Graviton đa năng của Amazon trong một thỏa thuận có thời hạn tối thiểu ba năm. Việc lựa chọn Graviton cho thấy chiến lược tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của Meta.
- Bản chất của Graviton: Đây là bộ xử lý dựa trên kiến trúc Arm, có khả năng xử lý nhiều loại tác vụ tính toán đa dạng, tương tự như các CPU truyền thống của Intel hay AMD.
- Ứng dụng trong AI: Mặc dù khác với GPU, Graviton vẫn rất hữu ích cho các khối lượng công việc AI chuyên sâu, đặc biệt là các tác vụ tinh chỉnh (refinement) hoặc hậu huấn luyện (post-training) sau khi mô hình đã được huấn luyện bằng các cụm tính toán quy mô lớn.
Theo đại diện AWS, Graviton được đánh giá là mang lại hiệu suất tốt nhất trên mỗi mức giá so với các lựa chọn tính toán khác, đồng thời tiêu thụ ít năng lượng hơn tới 60%.
Tầm quan trọng của CPU trong kỷ nguyên AI
Sự hợp tác này cũng phản ánh xu hướng chung của ngành công nghệ. Các chuyên gia nhận định rằng, nếu trước đây cuộc đua tính toán AI chủ yếu tập trung vào GPU và các bộ tăng tốc khác, thì gần đây đã có dấu hiệu rõ ràng cho thấy CPU đang tái khẳng định vai trò nền tảng không thể thiếu trong kỷ nguyên AI.
Meta xác nhận rằng việc mở rộng sang Graviton giúp họ vận hành các khối lượng công việc đòi hỏi CPU với hiệu suất và hiệu quả cần thiết ở quy mô lớn, thay vì chỉ phụ thuộc vào các loại CPU khác.
Bối cảnh tái cơ cấu nhân sự
Đáng chú ý, việc tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng tính toán này diễn ra song song với việc Meta công bố kế hoạch cắt giảm nhân sự khoảng 8.000 nhân viên, tương đương khoảng 10% lực lượng lao động của công ty.
