Every Cure: Tái sử dụng thuốc toàn diện thay đổi điều trị bệnh hiếm

Every Cure, tổ chức phi lợi nhuận sử dụng trí tuệ nhân tạo để tái sử dụng thuốc cũ, đang theo đuổi chiến lược toàn diện nhằm giải quyết bài toán điều trị cho hơn 10.000 bệnh hiếm, phần lớn không có phương pháp chữa trị.

Vấn đề với bệnh hiếm và tái sử dụng thuốc

• Có hơn 10.000 bệnh hiếm, trong đó 95% không có thuốc chữa.
• Phát triển thuốc mới tốn kém (hàng tỷ USD) và mất hơn một thập kỷ, trong khi quy mô bệnh nhân nhỏ khiến doanh nghiệp ngại đầu tư.
• Tái sử dụng thuốc (drug repurposing) là giải pháp tìm ứng dụng mới cho thuốc đã có, giúp rút ngắn thời gian và chi phí.

Chiến lược 'disease-agnostic' của Every Cure

• Khi thành lập, Every Cure phải chọn giữa hai cách: tiếp nhận yêu cầu từ bệnh nhân hoặc chủ động tìm kiếm kết nối thuốc-bệnh trên toàn diện bằng AI.
• Họ chọn cách thứ hai: không tập trung vào một bệnh cụ thể, mà tìm kiếm mọi thuốc có thể giúp mọi bệnh.
• Điều này khác biệt hoàn toàn với truyền thống, nơi nghiên cứu thường được yêu cầu và tài trợ cho một bệnh nhất định.

Thách thức và nguồn tài trợ

• Chiến lược disease-agnostic khiến Every Cure từ chối nhiều nhà tài trợ muốn quyên góp cho bệnh cụ thể, dẫn đến năm đầu không huy động được vốn.
• Họ tìm được đối tác ủng hộ quan trọng: Chan Zuckerberg Initiative, Lydia Hill Foundation, Flagship Pioneering và Arnold Ventures.
• Sau đó, tổ chức nhận được cam kết 60 triệu USD từ TED Audacious và hơn 130 triệu USD từ ARPA-H (cơ quan tài trợ liên bang của Mỹ).

Kết quả và mục tiêu

• Thành lập cuối năm 2022, đến nay Every Cure đã xác định 10 chương trình tích cực trong danh mục tái sử dụng thuốc.
• Mục tiêu: điều trị được 15-25 bệnh bằng thuốc được tái sử dụng vào năm 2030.
• Trước khi thành lập Every Cure, đội ngũ sáng lập đã tái sử dụng thành công 14 thuốc cho 5 bệnh khác nhau.

Vai trò của AI trong nghiên cứu

• AI giúp phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, từ hồ sơ thuốc đến bài báo khoa học, để tìm kiếm kết nối tiềm năng.
• Ví dụ, bác sĩ David Fajgenbaum (người sáng lập) đã tự nghiên cứu mẫu máu và hàng ngàn ấn phẩm khoa học để tìm thuốc cho bệnh Castleman – bệnh hiếm mà ông mắc phải.