Báo cáo mới của Goldman Sachs cảnh báo việc mất việc do AI không chỉ gây thất nghiệp tạm thời mà còn để lại tác động kinh tế kéo dài nhiều năm.
Tác động kéo dài từ dữ liệu lịch sử
Nghiên cứu dựa trên dữ liệu từ năm 1980 cho thấy người lao động bị công nghệ thay thế:
- Mất việc lâu hơn 1 tháng so với người khác để tìm được công việc mới.
- Thu nhập thực tế giảm hơn 3% trong ngắn hạn.
- Sau 10 năm, thu nhập thực tế vẫn thấp hơn 10% so với nhóm không bị thay thế.
- Tích lũy tài sản chậm hơn, quyền sở hữu nhà và thành lập hộ gia đình bị trì hoãn.
Yếu tố làm trầm trọng thêm tác động
- Độ tuổi, giáo dục, khu vực: Người trẻ, có bằng đại học và sống ở đô thị chịu tác động ít nghiêm trọng hơn.
- Kinh nghiệm & đào tạo lại: Người có thời gian làm việc ngắn và tham gia chương trình đào tạo lại có kết quả tốt hơn.
- Giai đoạn kinh tế: Nếu mất việc xảy ra trong thời kỳ suy thoái, tác động sẽ trầm trọng hơn đáng kể (thất nghiệp thêm 3 tuần, nguy cơ thất nghiệp tiếp theo cao hơn 5%).
Ước lượng rủi ro và giải pháp
- Khoảng 6-7% lực lượng lao động Mỹ (khoảng 11 triệu người) có nguy cơ bị AI thay thế.
- Các chương trình đào tạo lại được đề xuất như giải pháp chính, giúp người lao động chuyển sang vị trí yêu cầu kỹ năng cao, ít bị tự động hóa.
Nguồn: Báo cáo của các nhà kinh tế Goldman Sachs Pierfrancesco Mei và Jessica Rindels, dựa trên Khảo sát Dọc Quốc gia Mỹ từ năm 1980.
