BN
|
Kinh doanhAI Desk3 views

AI và năng lượng tái tạo: Khi nào nhiên liệu hóa thạch trở thành 'chống trượt'?

Nhu cầu điện từ AI đang làm tăng áp lực lên hệ thống năng lượng toàn cầu, khiến nhiên liệu hóa thạch (đặc biệt là khí) được xem như giải pháp tạm thời để vượt qua nghẽn mạch. Dự báo của IEA cho thấy năng lượng tái tạo sẽ tăng trưởng mạnh, chiếm 45% tổng sản lượng điện toàn cầu vào năm 2030, nhưng việc tích hợp biến động từ nguồn cung và đầu tư hạ tầng lưu trữ là thách thức lớn. Các chuyên gia nhấn mạnh AI không chỉ là động lực nhu cầu mà còn có thể là công cụ tối ưu hóa quản lý lưới điện và giảm giá thành năng lượng sạch. Tại châu Âu, gần 50% điện lực năm 2024 đến từ năng lượng tái tạo, nhưng áp lực tích hợp và giá cả có thể làm chậm tiến độ đầu tư. Dài hạn, năng lượng tái tạo được coi là giải pháp bền vững, trong khi khí tự nhiên có thể duy trì đến năm 2060 như nhiên liệu chuyển tiếp, đòi hỏi chính sách và đầu tư hợp lý.

Ad slot
AI và năng lượng tái tạo: Khi nào nhiên liệu hóa thạch trở thành 'chống trượt'?

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm dấy lên lo ngại về áp lực lên hệ thống năng lượng toàn cầu, khiến nhiên liệu hóa thạch được xem như 'chống trượt' tạm thời. Trong khi đó, năng lượng tái tạo dự báo sẽ chiếm 45% tổng sản lượng điện vào 2030, nhưng thách thức về tích hợp và lưu trữ vẫn hiện hữu.

Nhu cầu điện từ AI và phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch

  • AI và trung tâm dữ liệu tiêu thụ điện lớn, khiến nhiều quốc gia quay lại với nhiên liệu hóa thạch (đặc biệt là khí) để đáp ứng nhu cầu ngắn hạn.
  • Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) dự báo sản lượng điện từ năng lượng tái tạo sẽ tăng 60% vào 2030, nhưng lại điều chỉnh giảm 5% so với dự báo trước do chính sách và tâm lý thị trường, đặc biệt từ Mỹ.

Thách thức của năng lượng tái tạo

  • Tại châu Âu, gần 50% điện lực năm 2024 đến từ năng lượng tái tạo, nhưng việc tích hợp nguồn cung biến động (như năng lượng mặt trời, gió) vào thị trường điện gây áp lực giá, làm giảm tính kinh tế của đầu tư.
  • Peter Osbaldstone, giám đốc nghiên cứu tại Wood Mackenzie, cho biết: "Vấn đề hiện nay là tích hợp tất cả nguồn cung biến động đó vào các thị trường điện của chúng ta."
Ad slot

AI: Cả động lực nhu cầu và công cụ tối ưu hóa

  • Agate Freimane, đối tác tại Norrsken, nhấn mạnh AI không chỉ là động lực nhu cầu mà còn có thể là công cụ giúp tối ưu hóa quản lý lưới điện và giảm giá thành năng lượng sạch.
  • Bà Freimane chỉ ra rằng giá năng lượng tái tạo đã giảm hơn 90%, và năm 2024, 91% dự án mới rẻ hơn nhiên liệu hóa thạch. AI có thể tạo vòng lặp tự cường: điện sạch rẻ hơn → điện khí hóa tăng → nhu cầu lưu trữ và mạng lưới thông minh tăng → chi phí năng lượng sạch giảm tiếp.

Tính gián đoạn và nhu cầu lưu trữ

  • Alberto Faraco, nhà phân tích cấp cao tại Morningstar DBRS, cho rằng tính gián đoạn của năng lượng tái tạo vẫn là vấn đề cơ bản, đòi hỏi đầu tư vào toàn bộ hệ thống, bao gồm truyền dẫn và lưu trữ pin.
  • Khí tự nhiên được coi là nhiên liệu chuyển tiếp sạch nhất và hiệu quả nhất trong các nhiên liệu hóa thạch, có thể duy trì đến năm 2060 theo dự báo của Wood Mackenzie.
  • Lưu trữ pin chi phí đã giảm 90% trong vòng 15 năm, nhưng khả năng sử dụng thấp do phụ thuộc thời tiết, và rủi ro giá khi thêm nhiều pin vào lưới điện.

Triển vọng dài hạn và chính sách

  • Ủy ban châu Âu đặt kỳ vọng vào "tiềm năng song sinh" của năng lượng cho AI và AI cho năng lượng, với lộ trình số hóa và AI trong ngành năng lượng sắp tới.
  • Dài hạn, năng lượng tái tạo được coi là giải pháp bền vững, trong khi khí tự nhiên đóng vai trò chống trượt cho đến khi lưu trữ và hạ tầng đủ mạnh.
  • Các chuyên gia nhấn mạnh cần chính sách và đầu tư phù hợp để cân bằng giữa nhu cầu AI và mục tiêu khí hậu.
Ad slot