BN
ТехнологииAI Desk3 просмотров

Meta закупает сотни тысяч чипов AWS Graviton для AI-инфраструктуры

Meta заключила долгосрочное соглашение с Amazon Web Services (AWS) о закупке сотен тысяч чипов Graviton. Это партнерство подчеркивает стратегический сдвиг в инфраструктуре ИИ, где центральные процессоры (CPU) играют всё более важную роль, дополняя мощь GPU. Чипы Graviton привлекают внимание благодаря высокой энергоэффективности и оптимальному соотношению цена/производительность для задач тонкой настройки и постобучения ИИ-моделей. В то время как Meta активно инвестирует в вычислительные мощности через такие сделки, компания также объявила о сокращении около 10% своего персонала. Данное развитие свидетельствует о масштабной оптимизации и перераспределении ресурсов в ответ на растущий спрос на ИИ-вычисления.

Ad slot
Meta закупает сотни тысяч чипов AWS Graviton для AI-инфраструктуры

Meta заключила крупное соглашение с Amazon Web Services (AWS) о закупке сотен тысяч чипов Graviton, что подчеркивает растущую роль центральных процессоров (CPU) в инфраструктуре искусственного интеллекта.

Ключевые детали сделки и контекст

Amazon Cloud Infrastructure сообщила, что Meta обязуется использовать универсальные чипы Graviton в рамках соглашения, срок действия которого составит не менее трех лет. Это партнерство демонстрирует готовность компании, возглавляемой Марком Цукербергом, инвестировать в вычислительные мощности для удовлетворения растущего спроса в сфере ИИ.

  • Объем сделки: Meta обязуется использовать сотни тысяч чипов Graviton.
  • Срок действия: Минимум три года.
  • Значение: Указывает на стратегическую ставку Meta на повышение эффективности вычислений.

Роль Graviton в экосистеме ИИ

В отличие от графических процессоров (GPU) от Nvidia, чипы Graviton, основанные на архитектуре Arm, способны выполнять широкий спектр вычислительных задач, аналогично традиционным центральным процессорам (CPU) от Intel или AMD. Однако они также находят применение в задачах ИИ.

Эксперты отмечают, что Graviton особенно полезен для следующих этапов работы с моделями ИИ:

Ad slot
  • Тонкая настройка (refinements).
  • Постобучение (post-training) моделей, которые были изначально обучены на больших кластерах данных.

Нафеа Бшара, вице-президент AWS, отметил, что Graviton является одной из наиболее востребованных платформ для предварительного обучения (pre-training) среди ведущих разработчиков фундаментальных моделей, и Meta стала одним из новых крупных пользователей этой технологии.

Экономическая выгода и рыночные тенденции

AWS утверждает, что Graviton обеспечивает наилучшую производительность при заданной цене среди всех вычислительных опций в сервисе EC2, при этом потребляя на 60% меньше энергии. Это позволяет Meta оптимизировать ресурсоемкие рабочие нагрузки.

Данное соглашение происходит на фоне нескольких заметных тенденций в технологическом секторе:

  • Диверсификация вычислений: Позиция CEO Intel Лип-Бу Тана о том, что CPU «снова закрепляется в роли незаменимого фундамента эпохи ИИ», подтверждает сдвиг фокуса от исключительно GPU.
  • Инфраструктурные инвестиции: Meta уже заключила сделки на общую сумму $48 млрд с CoreWeave и Nebius для аренды мощностей GPU Nvidia.
  • Сокращение штата: Параллельно с масштабными технологическими закупками, компания объявила о планах сократить около 8000 сотрудников (примерно 10% от штата), что указывает на структурную оптимизацию расходов.

Заключение

По словам руководителя инфраструктуры Meta Сантоша Джанардана, переход на Graviton позволяет компании выполнять ресурсоемкие задачи, связанные с агентным ИИ, с необходимой производительностью и энергоэффективностью в масштабах корпоративного уровня.

Ad slot