AI-чипы: Конкуренты Nvidia привлекают $100 млн на европейском рынке
Европейские стартапы, такие как Euclyd и Optalysys, активно привлекают крупные инвестиции для разработки альтернативных чипов ИИ, стремясь конкурировать с доминирующей Nvidia. Основной технологический фокус смещается с этапа обучения ИИ на этап инференса (вывода), где критически важна энергоэффективность. Эти разработки подкрепляются геополитическими факторами, включая американские экспортные ограничения и потребность Европы в суверенных вычислительных мощностях. Среди инновационных решений выделяются чипы, использующие фотонику, которые обещают более высокую эффективность, чем традиционные GPU. Тем не менее, европейские компании сталкиваются с серьезными вызовами: длительными циклами разработки, незрелой местной экосистемой производства чипов и значительным дефицитом финансирования по сравнению с американскими конкурентами.
Ad slot
Европейские стартапы, разрабатывающие альтернативные технологии чипов для искусственного интеллекта (ИИ), активно привлекают крупные инвестиции, стремясь бросить вызов доминированию Nvidia на фоне глобального бума ИИ.
Рост конкуренции и привлечение капитала
В условиях стремительного роста спроса на вычислительные мощности для ИИ, европейский рынок чипов становится ареной для технологических амбиций. Компании-конкуренты Nvidia, такие как голландский Euclyd и британский Optalysys, активно ведут переговоры с инвесторами о привлечении значительных средств.
Euclyd: Компания, основанная бывшим директором ASML, уже ведет переговоры об объеме финансирования не менее 100 миллионов евро (около $118 млн).
Optalysys: Британский стартап планирует привлечь более 100 миллионов долларов в этом году.
Другие игроки: Также сообщается о сборах средств для компаний Fractile (Великобритания) и Arago (Франция) в объеме, превышающем девятьзначные суммы.
Инвесторы уже направили более 200 миллионов долларов в нидерландскую Axelera и британскую Olix только в 2026 году.
Сдвиг парадигмы: от обучения к инференсу
Исторически сложилось, что графические процессоры (GPU) Nvidia, изначально разработанные для игр, стали основой для обучения моделей ИИ. Однако фокус рынка смещается в сторону AI inference (инференс или вывод), то есть этапа использования уже обученных моделей.
Ad slot
Эксперты отмечают, что существующая архитектура GPU не всегда оптимальна для инференса в масштабе.
Энергоэффективность: Euclyd заявляет, что его чипы могут обеспечить в 100 раз более высокую энергоэффективность для инференса по сравнению с последними чипами Nvidia.
Архитектура: В отличие от GPU, которые тратят энергию на перемещение данных по памяти, чипы Euclyd обрабатывают данные в нескольких местах, что повышает общую эффективность.
Фотоника: Компания Olix разрабатывает процессоры на основе фотоники — систем, использующих свет для передачи данных и выполнения вычислений. По мнению экспертов, фотонные платформы могут стать следующей парадигмой в области чипов.
Геополитика и вызовы для Европы
Развитие альтернативных чипов подкрепляется не только технологическим интересом, но и геополитическим фактором. Ограничения на экспорт американских чипов и необходимость обеспечения «суверенных вычислений» в Европе стимулируют инвестиции в отечественные разработки.
Однако европейские стартапы сталкиваются с рядом серьезных препятствий:
Длительный цикл разработки: Путь от создания прототипа до массового внедрения очень сложен и занимает много времени.
Экосистема: Европейская экосистема по производству чипов (фаундри) еще нуждается в развитии.
Финансирование: По данным Dealroom, в 2026 году европейские стартапы привлекли $800 млн, что значительно меньше, чем $4,7 млрд, привлеченные их американскими аналогами.
В то время как Nvidia продолжает инвестировать в исследования и разработки (более $18 млрд в последнем финансовом году), европейские игроки вынуждены преодолевать структурные и финансовые барьеры для достижения глобальной конкурентоспособности.
